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Workshop on Ensemble Methods 2004

an der Friedrich-Alexander-Universität, Erlangen-Nürnberg, 23. und 24. Januar 2004

Eine Veranstaltung im Rahmen des Sonderforschungsbereichs 539, gemeinsam organisiert von den Arbeitsgruppen

Die lokale Organisation erfolgt durch das Institut für Medizininformatik, Biometrie und Epidemiologie der Friedrich-Alexander-Universität.

Sprecher der AG's

Lokale Organisation

Ziel des Workshops

Vorhersagemodelle, welche durch die Aggregation instabiler Modelle eine zum Teil dramatische Verbesserung hinsichtlich der Prognosegüte ermöglichen, erfreuen sich in den letzten Jahren einer zunehmenden Beliebtheit, gerade auch in medizinischen Anwendungen. Der Workshop soll dem Erfahrungs- und Meinungsaustausch von an der Methodik interessierten Wissenschaftlern dienen und die Identifikation von aktuellen Problemen und Forschungsschwerpunkten erleichtern.

Beiträge

Die Vorträge und Diskussionen finden in deutscher Sprache statt.

UhrzeitVorsitzAutorTitel
Freitag, 14:00hOlaf Gefeller, Uni Erlangen Begrüßung
Freitag, 14:20hB. LausenKurt Hornik, Wirtschaftsuniversität Wien Cluster Ensembles
Freitag, 15:30hKlaus-Robert Müller, Fraunhofer FIRST Boosting and ensemble methods
Freitag, 16:30h30 min. Pause
Freitag, 17:00hA. BennerMarcel Dettling, ETH Zürich BagBoosting
Freitag, 18:00hNorbert Holländer, Universität Freiburg Model Uncertainty mit Bootstrap Averaging
Samstag, 09:00hT. HothornSimon Urbanek, Universität Augsburg Visualizing Forests
Samstag, 10:00hDavid Meyer, Technische Universität Wien Ergebnisse einer umfassenden Benchmark-Studie
Samstag, 11:00h30 min. Pause
Samstag, 11:30hK. HornikVolker Tresp, Siemens AG Collaborative ensemble learning
Samstag, 12:30hWilli Sauerbrei, Universität Freiburg Development of classifiers for diagnosis - regression models, trees or tree ensembles?
Samstag, 13:30h30 min. Pause
Samstag, 14:00hU. MansmannGunnar Rätsch, MPI Tübingen Boosting und konvexe Optimierung

Veranstaltungsort

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Schloß, Schloßplatz 4, erster Stock.

Teilnahme

Die Teilnahme ist kostenlos, die Anzahl der Teilnehmer auf 30 Personen beschränkt, die freien Plätze werden in der Reihenfolge der Anmeldung vergeben, welche formlos per Email an Torsten Hothorn erfolgen kann.

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